FDA CDRHが臨床判断支援ソフトウェア（CDSS）に関するFAQを公開。医療機器として規制される CDSS と規制対象外の情報提供ツールの区別、リスク評価、ソフトウェア検証要件、IEC 62304 への準拠、臨床的有効性評価などの実務的な質問に対応。医療機器ソフトウェア開発事業者にとって重要な規制解釈ガイド。

FDA CDRHは、医療機器承認申請に提出されるデータの信頼性確保に注力しており、CCIC Huatongwei International Inspection (Suzhou) Co., Ltd.が複数の試験において他の研究結果の複製、改ざん、または無効なデータをFDAに提出したことを確認しました。同施設で実施されたすべての試験データは、企業が十分に改善するまで却下されます。医療機器スポンサーおよび製造業者は、第三者試験機関の評価を厳格に実施することが求められます。

FDA CDRHは人工知能（AI）を搭載した医療機器の開発・承認に関する規制方針を示すリソースです。ソフトウェア医療機器（SaMD）としてのAI/機械学習搭載デバイスの品質管理、検証・バリデーション、サイバーセキュリティ対策がIEC 62304等の国際規格と整合した形で求められます。開発企業向けの実装ガイダンスを提供しています。

FDAはAI・機械学習、拡張現実・仮想現実、センサーベースのデジタルヘルス技術を搭載した医療機器の検索可能なリストを更新・公開しました。米国での上市承認済み医療機器の透明性を高め、業界のイノベーション促進と安全性確保を図る取組です。各カテゴリ別に整理された最新デバイスデータベースで、規制トレンドの把握に有用です。

FDA CDRHが医療機器のマーケティング提出資料に必要なヒューマンファクタ(HF)情報の内容に関する最終ガイダンスを発行しました。リスクベースのフレームワークに基づき、510(k)、De Novo、PMA、HDE申請における適切なHF情報の記載要件を明示。規制要件の透明化により、業界負担を軽減しながら提出品質を向上させます。